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Projektdauer: 01.10.2023 - 31.03.2025

Cloud-basierte Data-Warehouse-Infrastruktur

Innerhalb von proto_lab wird bis Ende 2023 eine durchgängige Daten-Pipeline für die diskrete Fertigung/Auftragsabwicklung innerhalb von MS Azure entwickelt.

Digitale Transformation Roboter


Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2024

MoxyByte EXIST_GS

Die Secure Ultra Low Power IoT Device (SULPI)-Komplettlösung bietet eine umfassende IoT-Lösung, bestehend aus SULPI-Hardware, SULPI-Software und MoxyByte-Cloud. Sie ist auf höchste Sicherheitsstandards, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit ausgelegt.

Digitale Transformation Internet of Things KI ROCkET


Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2024

Management in Kita, Hort, offener und gebundener Ganztagsschule

Das Forschungsprojekt "Management in Kita, Hort, offener und gebundener Ganztagsschule" zielt auf wissenschaftliche Erkenntnisse im Bereich der Organisationsgestaltung pädagogischer Einrichtungen, um den zukünftigen Bedarf zu bewältigen.
Projektleitung THRO: Prof. Dr. Edeltraud Botzum

Ganztagesschule Gesundheitsmanagement Gesundheit, Sozialer Wandel und Wohlergehen Kita


Projektdauer: 17.07.2023 - 31.12.2023

Zukunft der Gesundheit – Anbahnung von Lehr- und Forschungskooperationen mit der Auckland University of Technology (Neuseeland)

Kooperation im Bereich der Forschung durch Wissenstransfer sowie gemeinsamer Projekte im Bereich Produktentwicklung Biomechanik, CAD/CAM und Additive Fertigung. Kooperation in der Lehre durch wechselseitige Vorlesungen digital/hybrid sowie...
Projektleitung THRO: Prof. Dr.-Ing. Martin Reuter

Biomechanik Gesundheit, Sozialer Wandel und Wohlergehen


Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

ROcycleTH – eine Hochschule mit Recycling-Kreislauf

Kunststoffabfälle reduzieren, THG-Emissionen einsparen und Nachhaltigkeit fördern, das verbirgt sich hinter ROcycleTH. Die TH Rosenheim möchte eine interne Kreislaufwirtschaft für die Handhabung von Kunststoffabfällen aufbauen und das Konzept...

Bioökonomie Kreislaufwirtschaft Kunststofftechnik Nachhaltigkeit Recycling


Projektdauer: 01.07.2023 - 30.06.2026

Verbundvorhaben Nachwuchsgruppe: Regional anfallende Reststoffe und nachwachsende Rohstoffe als Torfersatz: Aufbereitung – Verwendung – Bewertung; Teilvorhaben 2: Aufbereitung und Verfahrensoptimierung

Das Kernthema der Nachwuchsgruppe ist die Erprobung neuer Torfersatzstoffe auf Basis von regional anfallenden Reststoffen und nachwachsenden Rohstoffen sowie die Ausweitung der Verwendungsmöglichkeiten bei bereits genutzten Stoffen.
Teilprojektleitung THRO: Prof. Dr. Andreas Michanickl

Bioökonomie Holztechnik Holztechnologie Klimaschutz Nachhaltigkeit Ressourceneffizienz


Projektdauer: 01.07.2023 - 15.04.2024

Nachhaltige Mobilität im Chiemgau

In NaMoCh wird das Zusammenspiel von Mobilität, Digitalisierung und Treiberfaktoren, z.B. Nachhaltigkeit oder Persönlichkeitseigenschaften untersucht
Projektleitung THRO: Prof. Dr. Wibke Michalk

Digitale Transformation Mobilität


Projektdauer: 01.06.2023 - 31.07.2024

Charakterisierung, Modellierung und Abstraktion der Wirkungsprinzipien bionisch optimierter Strukturen in Form einer Stamm-Astanbindung

Über materialwissenschaftliche Prüfmethoden und bionische Betrachtungsweisen werden im Projekt „Stamm-Astanbindung“ Ansätze zu Entwicklungsvorhaben der Verbindungstechnik und effizienten Vollholznutzung erarbeitet.
Projektleitung THRO: Prof. Torsten Leps

Bioökonomie und Holztechnologie Künstliche Intelligenz Machine Learning Möbelbau Vollholznutzung


Projektdauer: 01.06.2023 - 31.12.2023

Biopolymere aus nachwachsenden Rohstoffen

Forschung zur Nutzung von Lebensmittelreststoffen und Algen für umweltfreundliche und effiziente Biokunststoffproduktion, zur Abfallminimierung und Klimamitigation
Projektleitung THRO: Prof. Dr. Manuela List

Bioökonomie Bioökonomie und Holztechnologie Kunststoff Kunststofftechnik Produkte und Produktion Werkstofftechnik


Projektdauer: 01.05.2023 - 30.04.2026

KICK-PV: KI-basierte Charakterisierung und Klassifizierung von PV-Anlagen zur prädiktiven Wartung

Verbesserung der Präzision der Fernwartung von Photovoltaikanlagen mit KI-Methoden. Fehlerbilder sollen nach Stärke und Ursache bewertet werden, um frühzeitig Schäden zu vermeiden.
Teilprojektleitung THRO: Prof. Dr. Achim Schulze

Energieeffizienz Energietechnik KI Künstliche Intelligenz Photovoltaik Übergreifend


Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer

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