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Projektdauer: 08.07.2022 - 31.12.2024

Prozessoptimierung in der chemischen Industrie durch künstliche Intelligenz

Entwicklung einer intelligenten Steuerung für ausgesuchte Prozesse der chemischen Industrie am Beispiel eines industriellen Mischers
Projektleitung THRO: Prof. Dr. Johannes Lindner

Digitale Transformation Automatisierung KI Künstliche Intelligenz Produkte und Produktion Prozesstechnik


Projektdauer: 01.06.2022 - 30.11.2023

LEMi-FID: Entwicklung eines optischen Demonstrators zur Detektion von Fremdkörpern in Lebensmitteln

Zur Steigerung der Lebensmittelsicherheit, wird das Verfahren der Fluoreszenzabklingzeitmessung in Kombination mit einem neuronalen Netzwerk für die Inline Qualitätskontrolle in Lebensmittelproduktionen validiert.
Projektleitung THRO: Prof. Dr.-Ing. Martin Versen

Digitale Transformation Fluoreszenzmesstechnik Materialwissenschaft Mechatronik Produkte und Produktion Werkstofftechnik


Projektdauer: 01.04.2022 - 01.04.2025

SelbstSGMKI: Selbstanfahrende Spritzgießmaschine mit KI unterstützter Optimierungsphase unter Einbindung der Erfahrung der Maschinenbediener*innen

Im Projekt SelbstSGMKI wird das Know-How des Spritzgießprozesses digital aufgefasst. Es wird der Einrichtbetrieb, die sogenannte Füllstudie, automatisiert.

Digitale Transformation Kunststofftechnik Produktionstechnik Spritzguss


Projektdauer: 01.03.2022 - 30.06.2025

PSchIAFSim: Prozesskette zur digitalen Gestaltung von patientenindividuellen Schulterimplantaten unter Verwendung der Additiven Fertigungstechnologie und einer präoperativen Simulation

Ziel des Forschungsvorhaben ist, die Neuentwicklung einer digitalen Toolbox für patientenindividuelle Schulterimplantate mit angepasster Geometrie und mechanischer Festigkeit, welche additiv (umgangssprachlich „3D-Druck“) gefertigt werden sollen.
Teilprojektleitung THRO: Prof. Dr.-Ing. Fabian Riß

Digitale Transformation 3D Druck Additive Fertigung Automatisierung Gesundheit Gesundheit, Sozialer Wandel und Wohlergehen


Projektdauer: 09.12.2021 - 31.03.2023

BayFrance Chatbot - Chatbots zur Koordination der Zusammenarbeit in globalen virtuellen Teams

Projektleitung THRO: Prof. Dr. Carolin Fleischmann

Digitale Transformation KI Kommunikation Künstliche Intelligenz


Projektdauer: 01.10.2021 - 31.07.2025

Untersuchung von Regelungskonzepten in Kombination mit künstlicher Intelligenz für den Streck-Blasprozesses von PET-Behältern

Es geht darum neuartige Regelungskonzepte für die Führung des instabilen Streck-Blasprozesses für die PET-Behälter zu entwickeln, um diese robuster gegenüber Veränderungen der zugeführten Materialien zu gestalten.
Projektleitung THRO: Prof. Dr. M.Sc. Peter Zentgraf

Digitale Transformation Automatisierung Energieeffizienz Kunststofftechnik Mechatronik Prozesstechnik Werkstofftechnik


Projektdauer: 01.09.2021 - 31.10.2023

FLEET: Entwicklung eines individuell konfigurierbaren Flottenmanagement-Systems für fahrerlose Transportroboter in kleinen und mittleren Unternehmen

Prinzip eines Flottenmanagement-Systems zur Automatisierung der Intralogistik mit fahrerlosen Transportrobotern: Das Flottenmanagement-System für fahrerlose Transportroboter erhält Informationen zu intralogistischen Transportaufträgen z. B. aus...
Projektleitung THRO: Prof. Erwin Friedl

Digitale Transformation KMU 4.0 Prozesstechnik Roboter


Projektdauer: 01.08.2021 - 31.12.2025

HigHRoQ: Hybride, individuelle und greifbare Hochschullehre in Rosenheimer Qualität

Das Projekt HigHRoQ, gefördert durch die "Stiftung Innovation in der Hochschullehre", steht für "Hybride, individuelle und greifbare Hochschullehre in Rosenheimer Qualität".

Digitale Transformation Lehre Übergreifend


Projektdauer: 01.07.2021 - 30.09.2024

Intelligenter Hydrozyklon: Selbstparametrisierender Hydrozyklon

Entwicklung eines intelligenten Hydrozyklons zur Verwendung in der Metallindustrie
Projektleitung THRO: Prof. Dr. Johannes Lindner

Digitale Transformation Automatisierung Mechatronik Produktionstechnik Prozesstechnik Übergreifend


Projektdauer: 01.06.2021 - 30.09.2022

AlpKI: Automatisierte Langzeitprozessanalyse auf Basis von Produktions-Prozess-Daten mittels Künstlicher Intelligenz

In diesem Projekt werden automatisierte Methoden der KI entwickelt, um in Produktionsdaten kritische Prozesse zu identifizieren und die Ausprägung der Prozesse zu klassifizieren.
Projektleitung THRO: Prof. Dr.-Ing. Andreas Straube

Digitale Transformation Automatisierung Industrie 4.0 KI Künstliche Intelligenz Produktionstechnik


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