Forschungsprojekte

Projektdauer: 01.01.2025 - 31.12.2027

Simulation und Validierung von (Oberflächen-)Qualitätsmerkmalen großflächiger Leichtbauteile beim Spritzgießen mit gasbeladenen Kunststoffschmelzen

Ziel des Projektes ist eine Reduzierung des Energieverbrauchs im Thermoplastschaumspritzguss mittels Ersetzen energieintensiver Variothermie durch den Einsatz neuartiger Beschichtungsstrategien.

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Projektleitung THRO: Prof. Dipl.-Ing. Martin Würtele, Prof. Dipl.-Ing. Peter Karlinger

Produktionstechnik Energieeffizienz Produkte und Produktion Prozesstechnik Prozess- und Verfahrenstechnik Spritzguss Spritzgussverfahren Werkstofftechnik Werkstofftechnik und Materialwissenschaft

Projektdauer: 01.09.2024 - 31.08.2027

Leverage synergy by cyber-physical systems for the convergence of the eco systems mobility, infrastructure and energy in the circular economy for the Society 5.0

Cynergy4MIE ist ein europäisches Projekt mit dem Ziel, die Industrielandschaft durch die Integration von Basistechnologien, Querschnittstechnologien und Schlüsselanwendungsbereichen zu revolutionieren.

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Projektleitung THRO: Prof. Dr.-Ing. Noah Klarmann

Produktionstechnik digitale Technologien Digitale Transformation Nachhaltigkeit

Projektdauer: 01.04.2022 - 01.04.2025

SelbstSGMKI: Selbstanfahrende Spritzgießmaschine mit KI unterstützter Optimierungsphase unter Einbindung der Erfahrung der Maschinenbediener*innen

Im Projekt SelbstSGMKI wird das Know-How des Spritzgießprozesses digital aufgefasst. Es wird der Einrichtbetrieb, die sogenannte Füllstudie, automatisiert.

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Teilprojektleitung THRO: Prof. Dipl.-Ing. Peter Karlinger, Prof. Dr. Marcel Tilly

Produktionstechnik Digitale Transformation Kunststofftechnik Spritzguss

Projektdauer: 01.07.2021 - 30.09.2024

Intelligenter Hydrozyklon: Selbstparametrisierender Hydrozyklon

Entwicklung eines intelligenten Hydrozyklons zur Verwendung in der Metallindustrie

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Projektleitung THRO: Prof. Dr. Johannes Lindner

Produktionstechnik Automatisierung Digitale Transformation Mechatronik Prozesstechnik Übergreifend

Projektdauer: 01.06.2021 - 30.09.2022

AlpKI: Automatisierte Langzeitprozessanalyse auf Basis von Produktions-Prozess-Daten mittels Künstlicher Intelligenz

In diesem Projekt werden automatisierte Methoden der KI entwickelt, um in Produktionsdaten kritische Prozesse zu identifizieren und die Ausprägung der Prozesse zu klassifizieren.

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Projektleitung THRO: Prof. Dr.-Ing. Andreas Straube

Produktionstechnik Automatisierung Digitale Transformation Industrie 4.0 KI Künstliche Intelligenz