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Projektdauer: 01.01.2026 - 31.12.2027

KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting auf Basis von All-Sky Imagern

Das Projekt »HELIOS-AI« entwickelt KI-gestützte Verfahren, die aus Wolkenkameradaten und meteorologischer Messtechnik zeitlich und flächig hochauflösende PV-Prognosen erzeugen.
Teilprojektleitung THRO: M.Sc. Andreas Boschert, Prof. Michael Zehner
Bauen, Planen und Energie Solarenergie Bauen, Planen und Energie digitale Transformation Digitale Transformation Energieeffizienz Künstliche Intelligenz Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2025

DBU_HELIOS - Predictive Spatial Analytics for Solar Energy Grid Integration: Enhancing Reliability and Efficiency

In dem Energiemeteorologie-Projekt »Helios« werden präzise PV-Prognosen durch die Nutzung von Wolkenkameradaten entwickelt, um die Integration von Solarstrom in elektrische Netze zu optimieren.
Projektkoordination THRO: M.Sc. Andreas Boschert, Prof. Michael Zehner
Bauen, Planen und Energie Solarenergie Bauen, Planen und Energie Energieeffizienz

M.Sc. Andreas Boschert


Technische Hochschule Rosenheim

Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer
Hochschulstraße 1
83024 Rosenheim

T +49 (0) 8031 / 805 - 2625
Andreas.Boschert[at]th-rosenheim.de

ORCID iD: 0000-0002-1540-8098