Projektdauer: 15.04.2025 - 14.04.2026
Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2024
Projektdauer: 01.01.2023 - 31.12.2025
Projektdauer: 01.08.2022 - 31.07.2023
Projektdauer: 09.12.2021 - 31.03.2026
Projektdauer: 01.06.2021 - 30.09.2022
Pow(h)er Academy
Im Rahmen eines speziell auf die beiden Themenbereiche HER Lead und HER GenAI abgestimmten Trainingsprogramms werden Frauen in ihrer Führungskompetenz sowie in der Anwendung von Generativer Künstlicher Intelligenz gefördert.
Teilprojektleitung THRO:
Prof. Dr. Julia Dittrich
KI
Digitale Transformation
Künstliche Intelligenz
Projektdauer: 01.10.2023 - 30.09.2024
MoxyByte EXIST_GS
Die Secure Ultra Low Power IoT Device (SULPI)-Komplettlösung bietet eine umfassende IoT-Lösung, bestehend aus SULPI-Hardware, SULPI-Software und MoxyByte-Cloud. Sie ist auf höchste Sicherheitsstandards, Wartbarkeit und Erweiterbarkeit ausgelegt.
Teilprojektleitung THRO:
Prof. Dr. Bernhard Holaubek,
Prof. Dr. Stephanie Kapitza
KI
Digitale Transformation
Internet of Things
ROCkET
Projektdauer: 01.01.2023 - 31.12.2025
A-IQ Ready - Artificial Intelligence Using Quantum Measured Information for Real-time Distributed Systems at the Edge
A-IQ Ready schlägt modernste Quantensensorik, Edge-Kontinuum-Orchestrierung von KI und verteilte kollaborative Intelligenztechnologien vor, um die Vision von intelligenten und autonomen Systemen für das digitale Zeitalter umzusetzen.
Projektleitung THRO:
Prof. Dr.-Ing. Noah Klarmann
KI
Digitale Transformation
Internet of Things
Künstliche Intelligenz
Projektdauer: 01.08.2022 - 31.07.2023
AI-COLLAB - Anschub: Machines as teammates – exploring AI-enabled collaboration in global virtual teams
Projektleitung THRO:
Prof. Dr. Carolin Fleischmann
KI
Chatbots
Digitale Transformation
Globale Virtuelle Teams
Kommunikation
Künstliche Intelligenz
Projektdauer: 09.12.2021 - 31.03.2026
BayFrance Chatbot - Chatbots zur Koordination der Zusammenarbeit in globalen virtuellen Teams
Projektleitung THRO:
Prof. Dr. Carolin Fleischmann
KI
Digitale Transformation
Kommunikation
Künstliche Intelligenz
Projektdauer: 01.06.2021 - 30.09.2022
AlpKI: Automatisierte Langzeitprozessanalyse auf Basis von Produktions-Prozess-Daten mittels Künstlicher Intelligenz
In diesem Projekt werden automatisierte Methoden der KI entwickelt, um in Produktionsdaten kritische Prozesse zu identifizieren und die Ausprägung der Prozesse zu klassifizieren.
Projektleitung THRO:
Prof. Dr.-Ing. Andreas Straube
KI
Automatisierung
Digitale Transformation
Industrie 4.0
Künstliche Intelligenz
Produktionstechnik
Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer
Technische Hochschule Rosenheim
Hochschulstraße 1
83024 Rosenheim
Betreuung der Projektseiten
M.A. Laura ScholzT +49 (0) 8031 / 805 - 2689
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