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Projektdauer: 01.05.2023 - 30.04.2026

KICK-PV: KI-basierte Charakterisierung und Klassifizierung von PV-Anlagen zur prädiktiven Wartung

Verbesserung der Präzision der Fernwartung von Photovoltaikanlagen mit KI-Methoden. Fehlerbilder sollen nach Stärke und Ursache bewertet werden, um frühzeitig Schäden zu vermeiden.
Teilprojektleitung THRO: Prof. Dr. Achim Schulze

Energieeffizienz Energietechnik KI Künstliche Intelligenz Photovoltaik Übergreifend


Prof. Dr. Achim Schulze


Technische Hochschule Rosenheim

ANG

T +49 (0) 8031 / 805 - 2434
achim.schulze[at]th-rosenheim.de