Das Projekt »HELIOS-AI« entwickelt KI-gestützte Verfahren, die aus Wolkenkameradaten und meteorologischer Messtechnik zeitlich und flächig hochauflösende PV-Prognosen erzeugen.
Das Vorhaben untersucht wie gewerbliche Liegenschaften schrittweise modernisiert werden können, um bei gleichbleibender Nutzungsqualität aktiver Teilnehmender am Energiemarkt zu werden und so Energieverbrauch zu minimieren.
In dem Energiemeteorologie-Projekt »Helios« werden präzise PV-Prognosen durch die Nutzung von Wolkenkameradaten entwickelt, um die Integration von Solarstrom in elektrische Netze zu optimieren.
In diesem Projekt wird versucht einen neuartigen Verbund zwischen Holz und Beton herzustellen, der mit wenigen oder gar keinen Verschraubungen auskommt.
Ziel des H2-Reallabors Burghausen / ChemDelta Bavaria ist die Transformation der industriellen chemischen Wertschöpfung hin zu einer nachhaltigen Wasserstoff-basierten Chemie.
Für die Holzmodulbauweise werden Planungsdaten für den bauakustischen Nachweis erarbeitet und für den Bauteilkatalog in DIN 4109-33 zur Verfügung gestellt