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Projektdauer: 01.01.2026 - 31.12.2027

KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting auf Basis von All-Sky Imagern

Das Projekt »HELIOS-AI« entwickelt KI-gestützte Verfahren, die aus Wolkenkameradaten und meteorologischer Messtechnik zeitlich und flächig hochauflösende PV-Prognosen erzeugen.
Teilprojektleitung THRO: M.Sc. Andreas Boschert, Prof. Michael Zehner
Solarenergie Bauen, Planen und Energie digitale Transformation Digitale Transformation Energieeffizienz Künstliche Intelligenz Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2025

DBU_HELIOS - Predictive Spatial Analytics for Solar Energy Grid Integration: Enhancing Reliability and Efficiency

In dem Energiemeteorologie-Projekt »Helios« werden präzise PV-Prognosen durch die Nutzung von Wolkenkameradaten entwickelt, um die Integration von Solarstrom in elektrische Netze zu optimieren. Solarenergie Bauen, Planen und Energie Energieeffizienz

M.Sc. Andreas Boschert


Technische Hochschule Rosenheim

Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer
Hochschulstraße 1
83024 Rosenheim

T +49 (0) 8031 / 805 - 2625
Andreas.Boschert[at]th-rosenheim.de

ORCID iD: 0000-0002-1540-8098