Projektdauer: 01.01.2026 - 31.12.2027
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2025
KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting auf Basis von All-Sky Imagern
Das Projekt »HELIOS-AI« entwickelt KI-gestützte Verfahren, die aus Wolkenkameradaten und meteorologischer Messtechnik zeitlich und flächig hochauflösende PV-Prognosen erzeugen.
Teilprojektleitung THRO:
M.Sc. Andreas Boschert,
Prof. Michael Zehner
Solarenergie
Bauen, Planen und Energie
digitale Transformation
Digitale Transformation
Energieeffizienz
Künstliche Intelligenz
Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2025
DBU_HELIOS - Predictive Spatial Analytics for Solar Energy Grid Integration: Enhancing Reliability and Efficiency
In dem Energiemeteorologie-Projekt »Helios« werden präzise PV-Prognosen durch die Nutzung von Wolkenkameradaten entwickelt, um die Integration von Solarstrom in elektrische Netze zu optimieren.
Projektleitung THRO:
M.Sc. Andreas Boschert,
Prof. Michael Zehner
Solarenergie
Bauen, Planen und Energie
Energieeffizienz
Prof. Michael Zehner
Technische Hochschule Rosenheim
Fakultät für Angewandte Natur- und Geisteswissenschaften
T +49 (0) 8031 / 805- 2357 michael.zehner[at]th-rosenheim.de
ORCID iD: 0000-0001-9642-0496