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A Highly Configurable Framework for Large-Scale Thermal Building Data Generation to drive Machine Learning Research
more| Titel | A Highly Configurable Framework for Large-Scale Thermal Building Data Generation to drive Machine Learning Research |
|---|---|
| Medien | Arxiv |
| ISSN | 23318422 |
| Verfasser | M.Sc. Thomas Krug, M.Sc. Fabian Raisch, Dominik Aimer, M.Sc. Markus Wirnsberger, M.Sc. Ferdinand Sigg, Felix Koch, TT-Prof. Dr. Benjamin Schäfer, Prof. Dr. Benjamin Tischler |
| Veröffentlichungsdatum | 2025 |
| Zitation | Krug, Thomas; Raisch, Fabian; Aimer, Dominik; Wirnsberger, Markus; Sigg, Ferdinand; Koch, Felix; Schäfer, Benjamin; Tischler, Benjamin (2025): A Highly Configurable Framework for Large-Scale Thermal Building Data Generation to drive Machine Learning Research. Arxiv. DOI: 10.48550/arXiv.2512.00483 |