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Fault and anomaly detection in district heating substations: A survey on methodology and data sets
more| Titel | Fault and anomaly detection in district heating substations: A survey on methodology and data sets |
|---|---|
| Medien | Energy |
| ISSN | 0360-5442 |
| Verfasser | Martin Neumayer, Dominik Stecher, Sebastian Grimm, Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier, Dominikus Bücker, Prof. Dr. Jochen Schmidt, Martin Stengel |
| Veröffentlichungsdatum | 08.2023 |
| Zitation | Neumayer, Martin; Stecher, Dominik; Grimm, Sebastian; Maier, Andreas; Bücker, Dominikus; Schmidt, Jochen; Stengel, Martin (2023): Fault and anomaly detection in district heating substations: A survey on methodology and data sets. Energy. DOI: 10.1016/j.energy.2023.127569 |