InSitu Nachweisverfahren

Entwicklung einer Methodik zur Bestimmung der Energieeffizienz von Gebäuden auf Basis von optimierten in situ Messungen Teilprojekt der TH Rosenheim: Entwicklung eines kostengünstigen Basis-Monitoring-Ansatzes mit Beteiligung am IEA-EBC-Annex 71

Hintergrund des Projekts

Das Projekt wird vom BMWi gefördert und ist eingebunden in das internationale IEA-EBC Programm Annex 71 "Building Energy Performance Assessment Based on In-situ Measurements". Es ist ein Folgeprojekt des in Annex 58 eingebundenen Vorhabens "In Situ Prüfverfahren".

Unter der Leitung des Fraunhofer IBP erarbeiten die Partner eine Methodik zur Bestimmung der Energieeffizienz eines Gebäudes. Die Hochschule Rosenheim fokussiert sich dabei auf den Bereich des energetischen Monitorings.

Monitoring soll durch kostengünstige und einfache Monitoringsysteme möglichst schnell, einfach und wirtschaftlich gestaltet werden. Nur dadurch wird eine schnelle Verbreitung und damit eine Realisation von entsprechenden Energieeinsparpotentialen im Gebäudebereich ermöglicht.

Projektziel

Untersucht wird, welche Parameter gemessen werden müssen, um aus einem einfachen Basismonitoring, das üblicherweise in situ stattfindet, Aussagen über Gebäudequalität, Anlagenqualität und Nutzerverhalten treffen zu können. Dazu ist es notwendig, aus der Vielzahl der Datenpunkte, die zum Beispiel bei Forschungsmonitorings üblicherweise aufgezeichnet werden, möglichst wenige herauszufiltern, mit denen sich die Einflüsse auf ein Gebäude separieren lassen. Es soll so abgeschätzt werden, ob und welche Maßnahmen wirtschaftlich sein können, bzw. ob ein tiefergehendes Monitoring sinnvoll ist.

Innovation

Die wesentlichen Einflussgrößen werden mit Hilfe von statistischen Verfahren und Verfahren des maschinellen Lernens ermittelt. Dazu werden die Daten des Monitorings konsequent auf ihre statistische Analysefähigkeit hin erhoben und in einer Analysedatenbank zur Auswertung organisiert. Es werden Daten aus Messungen an einer Ein-Raum-Versuchsanlage, aus anderen Monitorings sowie aus denen der Projektpartner sowie des Annex 71 untersucht. Ebenso sollen Datenvarianten über Gebäudesimulationen generiert werden.


Dissertations

Multidimensional Time Series Modelling for Online Applications


PhD student M.Sc. Michael Parzinger
Research focus Bauen, Planen und Energie
Duration 2022-02-02 - 2025-12-31
Scientific supervisors THRO Prof. Dr. Ulrich Wellisch und Prof. Dr. Ulrich Schanda
Institution Centre for Research, Development and Transfer
Scientific supervisor (extern) LMU - Ludwig-Maximilians-Universität | Prof. Dr. Christian Heumann
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Project lead


Sub-project lead


Project staff

M.Sc. Michael Parzinger
Michael.Parzinger[at]th-rosenheim.de


Project duration

2017-10-01 - 2022-09-30

Project management agency

Forschungszentrum Jülich

Project funding

Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz

Funding programme

Energieforschungsrahmenprogramm