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Projektdauer: 01.01.2026 - 31.12.2027

KI-gestützte Solarstrahlungsprognosen für Nowcasting auf Basis von All-Sky Imagern

Das Projekt »HELIOS-AI« entwickelt KI-gestützte Verfahren, die aus Wolkenkameradaten und meteorologischer Messtechnik zeitlich und flächig hochauflösende PV-Prognosen erzeugen.
Teilprojektleitung THRO: M.Sc. Andreas Boschert, Prof. Michael Zehner
Bauen, Planen und Energie Solarenergie Bauen, Planen und Energie digitale Transformation Digitale Transformation Energieeffizienz Künstliche Intelligenz Nachhaltigkeit
Projektdauer: 01.01.2024 - 31.12.2025

DBU_HELIOS - Predictive Spatial Analytics for Solar Energy Grid Integration: Enhancing Reliability and Efficiency

In dem Energiemeteorologie-Projekt »Helios« werden präzise PV-Prognosen durch die Nutzung von Wolkenkameradaten entwickelt, um die Integration von Solarstrom in elektrische Netze zu optimieren. Bauen, Planen und Energie Solarenergie Bauen, Planen und Energie Energieeffizienz
Projektdauer: 01.10.2010 - 30.04.2012

smart-TES: Innovation in timber construction for the modernisation of buildings envelope

Bauen, Planen und Energie Solarenergie Bauen, Planen und Energie Bioökonomie und Holztechnologie Holzbau

Zentrum für Forschung, Entwicklung und Transfer

Technische Hochschule Rosenheim

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83024 Rosenheim


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